Del lenguaje natural a los tuits

El poder de la juventud es la suma de todas las energías y eso lo constata el maestro Octavio Augusto Sánchez Vázquez, quien en sus inicios como universitario estudió Letras y actualmente se especializa en el procesamiento del lenguaje natural desde el campo denominado minería de opiniones.

Se trata de una rama de la ingeniería lingüística, que trata de aprender el lenguaje humano para que pueda ser procesado por las computadoras. Así la interacción entre máquinas y humanos puede ser más real y divertida.

Cada vez que envías mensajes a través de redes sociales como Twitter, la minería de opiniones está en acción.

“El procesamiento del lenguaje natural es un área de inteligencia artificial encargada específicamente del lenguaje, donde se trata de entender y modelar todo el cerebro humano, para que las computadoras puedan imitar de la manera más posible los trabajos que consideramos inteligentes”, comenta el maestro.

¿Qué es la minería de opiniones?

Cuando se habla de minería de opiniones o análisis del sentimiento, como expresa el maestro Augusto, es referirse a una serie de aplicaciones técnicas del procesamiento del lenguaje natural, lingüística computacional y minería de textos, que tienen como objetivo la extracción de información subjetiva a partir de contenidos generados por los usuarios.

En el caso específico de twitter, un estudio realizado por Sánchez Vázquez entre noviembre de 2011 y enero de 2012, mostró que en los tuits se incluía al menos un emoticón feliz o uno triste.

Y en lugar de decirles a las personas “dime todos los tuits que sean positivos y todos los que sean negativos”, el académico de la UNAM utilizó los emoticones con caritas felices para reportar que se trataba de tuits positivos; y caritas tristes para indicar tuits negativos.

En una revisión posterior, el investigador notó que los tuits con carita feliz eran el 69%, mientras que los que tenían carita triste, correspondían al 81%. Esto quiere decir que se coincidía más en lo que no les gusta a los usuarios; que en lo que es de su interés.

Este hallazgos es solo una muestra de que la minería de opiniones cobra vital fuerza en los medios sociales como twitter, además se considera un campo cada vez más extenso relacionado con el análisis de los componentes subjetivos que están implícitos en los contenidos generados por los usuarios.

Dentro de este campo, existen aplicaciones que realizan un análisis más o menos profundo de los contenidos textuales, en función de la tarea o problema que se quiera resolver. En líneas generales, se pueden encontrar dos tipos de tareas relacionadas con la minería de opiniones:

•   Detección de la polaridad: Ser capaces de determinar si una opinión es positiva, o negativa.
•   Análisis de sentimiento: En este aspecto lo que se trata es de ser capaces de determinar las distintas características en la opinión del usuario.

Los avances en este campo, concluye el maestro Octavio, podría acercarnos más a disponer de computadoras realmente amigables, como el caso de la película Odisea del Espacio y Her.